BLM4032 / BÜYÜK VERİ MADENCİLİĞİ

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı

PÇDÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15
1          
2          
3          
4          
5               
6               
7               
8               
9               
10               
11               
12               
13               
14               
15               
16               
17               
18               
19               
20               
Katkı Düzeyi: 1:Çok Düşük, 2:Düşük, 3:Orta, 4: Yüksek, 5: Çok Yüksek

BLM4032 / BÜYÜK VERİ MADENCİLİĞİ
 
Dersin Öğrenme Çıktıları 
1Büyük veri kavramlarını, terminolojiyi, veri analitiği özelliklerini, 5V-yapısal-yapısal olmayan-metadata gibi büyük veri tiplerini öğreneceklerdir.
2Nitel - nicel veri madenciliği, istatistiksel analiz, A/B testi, korelasyon, regresyon analizi gibi analiz tekniklerini kavrarlar.
3Kümeleme, dağıtık dosya sistemleri, ilişkisel veritabanı sistemleri, NoSQL, hafıza içi depolama gibi depolama kavramlarına ve paralel, dağıtık, toplu veri işleme gibi büyük veri işleme kavramlarına hakim olurlar.
4Büyük veri işlenmesinde Cloudera sanal makina, HDFS (Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi), YARN (Yet Another Resource Negotiator and Hue) gibi paralel işleme ve diğer dizayn kalıplarını kavrarlar.