| 1 | Yapay Zekânın tanımı, temel kavramlar ve teknikler, Yapay Zekanın tarihçesi, Yapay Zekanın güncel uygulma örnekleri | 1 |
| 2 | Yapay Zeka Tekniklerinin Tanıtılması: Uzman Sistemler ve genetik algoritmalara giriş, temel kavramlar, yapılar, bilgi-kural tabanı, çıkarım mekanizması | 1 |
| 3 | Bulanık mantığa giriş, temel kavramlar | 1 |
| 4 | Bulanık mantığın mekatronik mühendisliği uygulamaları - MATLAB FIS Editor | 1 |
| 5 | Bulanık mantık ile modelleme ve kontrolcü tasarımı | 1 |
| 6 | Ajanlar ve Arama Algoritmaları | 1 |
| 7 | Kör arama metotları, A* and Sezgisel (Heuristics) arama | 1 |
| 8 | Ara Sınav | 1 |
| 9 | Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme - Lineer Regresyon | 1 |
| 10 | 1Düşen Eğim, Lineer/Çoklu Regresyon | 1 |
| 11 | Klasifikasyon ve Mantıksal Regresyon | 1 |
| 12 | Geri yayılımlı öğrenme algoritması, Yapay sinir ağları: Yapay sinir ağlarının yapısı ve temel elemanları, ilk yapay sinir ağları | 1 |
| 13 | Denetimsiz Öğrenme, K-Means Algortiması | 1 |
| 14 | Boyut Azaltma Metodu ve Gauss Dağılımı | 1 |