1 | 1. İstatistiğe giriş, temel kavramlar ( population, örnek), örnekleme metotları (şansa bağlı, bağımsızlık) | [1] p 1-6 |
2 | 2. Veri değerlendirme ve sunumu; değişkenler ve veri; devamlı, kesikli, sıralanmış, türetilmiş ve transforme edilmiş değişkenler, frekans tabloları | [1] p 7-11; [2] p 17-23 |
3 | 3.Kesiklive devamlı değişkenlerin frekans dağılışları, verilerin grafiksel sunumları (histogramlar and polygonlar) | [1] p 11-21; [2] p 17-23 |
4 | 4. Tanımlayıcı istatistikler; merkezi eğilim ölçüleri (mod, medyan, aritmetik ortalama) | [1] p 23-25; [2] p 26-29 |
5 | 5. Dağılış ölçüleri (varyasyonaralığı, standart deviasyon, standart hata) | [1] p 25-29; [2] p 29-37 |
6 | 6. Eğrilik ve çarpıklık ölçüleri | [2] p 78-79 |
7 | 7. Olasılık; temel olasılık kuralları, Kombinasyon ve Permutasyon | [1] p 33-36 |
8 | 8. Bazı önemli kesikli olasılık dağılışları; binomial ve poisson dağılışları | [1] p 36-45; p 107-130 |
9 | 9. Devamlı olasılık dağılışları; normal dağılışlar, standart normal dağılışlar ve t, z, ki-kare testleri | [1] p 46-58; [2] p 39-51 |
10 | 10. Devamlı olasılık dağılışları; normal dağılışlar, standart normal dağılışlar ve t, z, ki-kare testleri | [1] p 46-58; [2] p 39-51 |
11 | 11. Aralık tahmini | [2] p 74 |
12 | 12. Hipotez testlerine giriş | [1] p 71-81; [2] p 64-73 |
13 | 13.Basit lineer regresyon ve korelasyon | [1] p 151-172; [2] p 149-191 |
14 | 14. Basit lineer regresyon ve korelasyon | [1] p 151-172; [2] p 149-191 |