| 1 | Ölçmenin önemi, Kalibrasyon, Ölçü tamlığı, Deneysel yöntemler | [1] s.1-10; [8] |
| 2 | Deney listesi oluşturma, deneysel yöntem tasarımı, deneye hazırlık ve güvenlik önlemleri | [1] s.11-22; [2] s.1-21; [3] s.1-7 |
| 3 | Veri toplama ve değerlendirme | [2] s. 22-28 |
| 4 | Deneysel verilerin istatistiksel analizi ve kullanılan istatistiksel programlar | [5] s.1-34; [8] |
| 5 | Farklı veri değerlendirme yöntemleri, Yapay sinir ağı ve bulanık mantık örnekleri | [4] s.1-20; [8] |
| 6 | İstatistik ile ilgili temel kavramlar, İstatistik yöntemleri, temel bilgiler ve uygulama alanları | [2] s.34-45; [7] s.3-24; [8] |
| 7 | Optimizasyon nedir? Ve uygulama örnekleri | [6] s.1-10; [8] |
| 8 | Optimizasyon metotları | [6] s.28-41; [8] |
| 9 | Taguchi method ve uygulamaları | [7] s.187-210; [8] |
| 10 | Çoklu regresyon yöntemi ve uygulamaları | [2] s.229-240; [4] s.43-52; [5] s.141-156; [6] s.42-58; [8] |
| 11 | ANOVA ve uygulamaları | [1] s.23-55; [3] s.9-38; [5] s.159-175; [8] |
| 12 | Yüzey yanıt metodu ve uygulamaları | [7] s.169-184; [8] |
| 13 | Gri ilişkisel analiz yöntemi ve uygulamaları | [7] s.280-284; [8] |
| 14 | Rapor yazma ve sunuş teknikleri | [2] s.28-32; [8] |