EEM7107 / SEZİM VE KESTİRİM TEORİSİ

Dersin Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı

PÇDÖÇ1DÖÇ2DÖÇ3DÖÇ4DÖÇ5DÖÇ6DÖÇ7DÖÇ8DÖÇ9DÖÇ10DÖÇ11DÖÇ12DÖÇ13DÖÇ14DÖÇ15
1             
2             
3             
4             
5               
6               
7               
8               
9               
10               
11               
12               
13               
14               
15               
16               
17               
18               
19               
20               
21               
22               
23               
24               
25               
26               
27               
28               
29               
30               
Katkı Düzeyi: 1:Çok Düşük, 2:Düşük, 3:Orta, 4: Yüksek, 5: Çok Yüksek

EEM7107 / SEZİM VE KESTİRİM TEORİSİ
 
Dersin Öğrenme Çıktıları 
1Olasılıksal kavramları öğrenir.
2Bayesian, minimax, Neyman‐ Pearson ve birleşik hipotez testi yaklaşımlarını öğrenir.
3Çok kullanıcılı ve karar yönelimli sezicileri öğrenir
4En az kesinlik, en yüksek benzerlik, MAP ve Bayesian parametre kestirim yöntemlerini öğrenir.