INS2045 / VERİ MADENCİLİĞİNE GİRİŞ

DERSİN HAFTALIK İÇERİĞİ

 
KONULAR 
KAYNAKLAR 
1Giriş ve Veri Ön İşleme"Introduction to Data Mining" kitabı, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar
2Veri Keşfi ve GörselleştirmeData Science for Business" kitabı, Foster Provost, Tom Fawcett
3Veri Madenciliği Süreci"Data Mining: Concepts and Techniques" kitabı, Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei
4Sınıflandırma Algoritmaları"Pattern Recognition and Machine Learning" kitabı, Christopher M. Bishop
5Kümeleme Algoritmaları "Cluster Analysis" kitabı, Brian S. Everitt, Sabine Landau, Morven Leese
6Derin Öğrenme Temelleri "Deep Learning" kitabı, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
7Derin Öğrenme Uygulamaları"Python Machine Learning" kitabı, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
8Doğal Dil İşleme ve Metin Madenciliği"Speech and Language Processing" kitabı, Daniel Jurafsky, James H. Martin
9Büyük Veri ve Paralel Veri İşleme"Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" kitabı, Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier
10Veri Madenciliğinde Etik ve Mahremiyet"Ethics of Big Data" kitabı, Kord Davis, Doug Patterson
11Veri Madenciliği UygulamalarıVeri Madenciliği Uygulamaları
12 Veri Madenciliği ve İş Zekası "Data Mining for Business Analytics" kitabı, Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel
13Proje Sunumları ve Tartışmalar 
14Proje Sunumları ve Tartışmalar