1 | Giriş ve Veri Ön İşleme | "Introduction to Data Mining" kitabı, Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar |
2 | Veri Keşfi ve Görselleştirme | Data Science for Business" kitabı, Foster Provost, Tom Fawcett |
3 | Veri Madenciliği Süreci | "Data Mining: Concepts and Techniques" kitabı, Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei |
4 | Sınıflandırma Algoritmaları | "Pattern Recognition and Machine Learning" kitabı, Christopher M. Bishop |
5 | Kümeleme Algoritmaları | "Cluster Analysis" kitabı, Brian S. Everitt, Sabine Landau, Morven Leese |
6 | Derin Öğrenme Temelleri | "Deep Learning" kitabı, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville |
7 | Derin Öğrenme Uygulamaları | "Python Machine Learning" kitabı, Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili |
8 | Doğal Dil İşleme ve Metin Madenciliği | "Speech and Language Processing" kitabı, Daniel Jurafsky, James H. Martin |
9 | Büyük Veri ve Paralel Veri İşleme | "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think" kitabı, Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier |
10 | Veri Madenciliğinde Etik ve Mahremiyet | "Ethics of Big Data" kitabı, Kord Davis, Doug Patterson |
11 | Veri Madenciliği Uygulamaları | Veri Madenciliği Uygulamaları |
12 | Veri Madenciliği ve İş Zekası | "Data Mining for Business Analytics" kitabı, Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel |
13 | Proje Sunumları ve Tartışmalar | |
14 | Proje Sunumları ve Tartışmalar | |