1 | Sayısal veri yığınlarını kullanarak onlardan grafik ve tablolarla sunar ve yorumlar |
2 | Sosyal bilimler alanında olasılık dağılım hesaplama ve şekillerinden yararlanır |
3 | Sosyal bilimler alanında istatistik sonuçları elde etme ve bu sonuçları genelleyebilir |
4 | Sosyal bilimler alanında istatistik verilerle tahminde bulunabilir |
5 | Sosyal bilimler alanında araştırmalarda ana kütle ve örnek birimlerinin seçileceği çerçeveyi belirleyebilir |
6 | Sosyal bilimler alanında varsayımlardan sonuçlara ulaşabilir |
7 | Sosyal bilimler alanında veri toplayabilir |
8 | İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme |
9 | Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini sıralayabilme |
10 | Frekansları ile sayısal olarak verilmiş veri setini grafikle gösterebilme |
11 | Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme |
12 | Merkezi eğilim ölçülerinin değerlerine göre dağılımın şeklini betimleyebilme |
13 | Dağılımlar arası ilişkileri ortaya koyabilme |
14 | İstatistik teorisi bakımından parametre tahminin önemini ve elde edilen tahminin özelliklerini inceleyebilme |
15 | Olasılık dağılımları ve hipotez testleri arasındaki ilişkileri kurabilme |
16 | Anakütleyi temsil edici örneği belirleyebilme |
17 | Alınan temsil edici örneğe göre anakütleyi tanımlayabilme |