| 1 | Önemli sürekli özel dağılımlar ile ilgili olasılık, beklene değer ve varyans hesabı yapabilir |
| 2 | Kite, örnekleme, örnekleme kavramalarını rahatlıkla kullanabilir ve basit rasgele örneklemeye dayalı veri çözümlemesi yapabilir |
| 3 | Veri setleri için frekans dağılımı yapabilir, bu veri seti için merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım ölçülerini hesaplayabilir |
| 4 | Normal ve binom dağılımları için ilgili dağılımların parametreleri için güven aralıkları hesaplayabilir |
| 5 | Normal ve binom dağılımları için ilgili dağılımların parametreleri hipotez testleri kurabilir ve bunlarla ilgili hesaplamaları yapabilir |
| 6 | Ki kare uyum ve bağımsızlık testlerini yapabilir |
| 7 | İki değişken arasında korelasyon hesaplayabilir ve yorumlayabilir, iki değişken arasında en küçük kareler yöntemi yardımıyla model denklemi oluşturabilir |
| 8 | Regresyonun parametreleri için hipoetz testleri ve güven aralıkları oluşturabilir |
| 9 | Varyans analizi yardımıyla kitele ortalamaları arasında fark olup olmadığı sonucuna varabilir |