| 1 | Zaman Serisi ve süreç kavramı, temel tanımlar, notasyonlar | [1] s. 1-9 |
| 2 | Bazı istatiksel hatırlatmalar, tanımlayıcı istatistikler ve yorumu | [1] s. 15-28 |
| 3 | Zaman serisi analizinde ön istatistiksel analizler | [1] s. 32-48 |
| 4 | Zaman serilerinin yapısal davranışları: Gidiş, aralıklılık (fasıla, intermittency), periyodiklik, stokastiklik | [1] s. 51-77 |
| 5 | Zaman serilerinin yapısal davranışları: Gidiş, aralıklılık (fasıla, intermittency), periyodiklik, stokastiklik (Devam) | [1] s. 51-77 |
| 6 | Gidiş bileşeninin saptanması ve modellenmesi | [1] s. 85-88 |
| 7 | Periyodik bileşen analizi: Fourier yaklaşımı | [2] s. 3-5 |
| 8 | Gidiş ve periyodik bileşenin seriden arındırılması | [2] s. 6-15 |
| 9 | Stokastik süreç ve serisel bağımlılık: Gecikme (lag) kavramı, otokorelasyon fonksiyonu, kısmi otokorelasyon fonksiyonu, spektral analiz | [2] s. 17-41 |
| 10 | Stokastik süreç ve serisel bağımlılık: Gecikme (lag) kavramı, otokorelasyon fonksiyonu, kısmi otokorelasyon fonksiyonu, spektral analiz (Devam) | [2] s. 17-41 |
| 11 | Sabit ve peridodik parametreli otoregresiv modeller AR(P): Model tanımlanması, model parametre sayısında minimumluk (parsimony) ilkesi, parametre tahmini | [1] s. 85-89 |
| 12 | Sabit ve peridodik parametreli otoregresiv modeller AR(P): Model tanımlanması, model parametre sayısında minimumluk (parsimony) ilkesi, parametre tahmini | [1] s. 85-89 |
| 13 | Model parametreleri güvenilirlik testleri. Random sayı türetim teknikleri. AR(p) modelleri, parametre tahmini, uygunluk testleri | [1] s. 89-94 |
| 14 | Bütünleşik modelle sentetik veri türetilmesi. Güncel uygulamalar | [1] s. 96-160, [2] s. 41-126 |