| 1 | İş zekası sistemlerinin mimarisini ve karar destekteki rolünü kavratmak. |
| 2 | OLTP–OLAP farklarını ve veri ambarı mimarilerini tanıtmak. |
| 3 | Boyutsal veri modelleme ve şema tasarımı becerisi kazandırmak. |
| 4 | ETL/ELT süreçlerini ve veri kalitesi yönetimini öğretmek. |
| 5 | Veri yönetişimi, güvenlik, KVKK ve etik konusunda farkındalık oluşturmak. |
| 6 | OLAP ve analitik SQL ile çok boyutlu analiz becerisi kazandırmak. |
| 7 | Fiziksel tasarımın performansa etkisini değerlendirme yeteneği geliştirmek. |
| 8 | KPI ve dashboard tasarım ilkelerini öğretmek. |
| 9 | Veri madenciliğinin BI'daki kullanım alanlarını tanıtmak. |
| 10 | Modern BI mimarileri (bulut, lakehouse, yapay zekâ) hakkında bilgi vermek. |
| 11 | Uçtan uca BI projesi geliştirme deneyimi kazandırmak. |