| ÖÇ1 | İş zekası sistemlerinin bileşenlerini, mimarisini ve karar destek süreçlerindeki rolünü açıklar. |
| ÖÇ2 | OLTP ve OLAP sistemlerini ve veri ambarı mimari yaklaşımlarını (Inmon, Kimball, katmanlı mimari) karşılaştırır. |
| ÖÇ3 | Bir iş sürecinden yıldız veya kar tanesi şemaya dayalı boyutsal veri modeli tasarlar; uygun olgu tablosu türünü ve SCD stratejisini seçer. |
| ÖÇ4 | Artımlı yükleme ve veri kalitesi kontrolleri içeren bir ETL/ELT süreci tasarlar. |
| ÖÇ5 | BI sistemlerinde veri kalitesi, yönetişim, güvenlik, KVKK ve etik gereksinimlerini değerlendirir. |
| ÖÇ6 | OLAP işlemlerini ve analitik SQL sorgularını (ROLLUP, CUBE, pencere fonksiyonları) uygular. |
| ÖÇ7 | Veri ambarı fiziksel tasarım kararlarının (sütun tabanlı depolama, bölümleme, indeksleme, materialized view) sorgu performansına etkisini analiz eder. |
| ÖÇ8 | Semantik model ve ölçüler tanımlar; görselleştirme ilkelerine uygun KPI'lar ve dashboard tasarlar. |
| ÖÇ9 | Veri madenciliği yöntemlerinin (sınıflandırma, kümeleme, birliktelik kuralları) BI problemlerindeki kullanımını yorumlar. |
| ÖÇ10 | Geleneksel ve modern (bulut, lakehouse, akış, yapay zekâ destekli) BI mimarilerini karşılaştırarak gerçek bir iş problemi için uçtan uca BI çözümü önerir. |