Anasayfa
English
İletişim
Hızlı Erişim
Akademik Takvim
Anketler
Bilgi Edinme
Bilgi Paketi
Diş Hekimliği Fakültesi Randevu
Etkinlik Talep Formu
NOHU Login
NUBulut
Öğrenci e-posta
Personel e-posta
Telefon Rehberi
Uzaktan Eğitim Sistemi
Yemek Menü
Yemekhane Sanal Pos
NİĞDE ÖMER HALİSDEMİR ÜNİVERSİTESİ
Bilgi Paketi
Kurum Hakkında Bilgi
Üniversite Senatosu ve Yönetim Kurulu
Organizasyon Şeması
Akademik Takvim
Genel Bilgi
Genel Giriş Koşulları
Genel Kayıt Prosedürleri
Kurallar ve Yönetmelikler
Önceki Dönemlerin Tanınması
Diploma Eki
Akademik Danışmanlık Düzenlemeleri
AKTS Kredi Dağılımı
İsim ve Adres Bilgileri
Derece Programları
Ön Lisans
Lisans
Yüksek Lisans
Doktora
Course Catalogue For Exchange Students
Öğrenciler için Genel Bilgiler
Yaşam Giderleri
Barınma Olanakları
Beslenme Olanakları
Sağlık Hizmetleri
Sigorta
Öğrenme Olanakları
Kültürel ve sosyal Faaliyetler
Sportif ve Boş Zaman Faaliyetleri
Öğrenci Kulüpleri
Uluslararası Programlar
Dil Politikası ve Kurslar
Staj
Burs Olanakları
Engelli Öğrenci Olanakları
Öğrenci İşleri
Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
Niğde'de Yaşam
INS2043 / YAPAY ZEKAYA GİRİŞ
Ders Bilgileri
Dersin Kodu
Yarıyıl
Dersin Türü
Seviyesi
Dili
Dersin Adı
Teorik
Pratik
Kredi
AKTS
Dersin Koordinatörü
E Mail
Dersin Yardımcı Elemanı
E Mail
Dersin Amacı
Bu "Yapay Zekaya Giriş" dersinin amacı, öğrencilere yapay zekanın temel kavramlarını ve uygulamalarını anlatmak, makine öğrenimi ve derin öğrenme alanlarına giriş yapmak ve yapay zeka teknolojilerinin günlük hayatta ve farklı sektörlerdeki uygulamalarını anlamalarını sağlamaktır. Ders boyunca öğrenciler, yapay zeka ile ilgili temel terminolojileri öğrenecek, makine öğrenimi algoritmalarının çalışma prensiplerini anlayacak ve derin öğrenmenin temel prensiplerini keşfedeceklerdir.
Dersin Kısa İçeriği
Bu "Yapay Zekaya Giriş" dersi, yapay zeka kavramlarının temelini öğrencilere sunmayı hedeflemektedir. Ders, yapay zeka'nın tanımı ve tarihçesiyle başlayarak, makine öğrenimi ve derin öğrenme alanlarına giriş yapar. Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme, doğal dil işleme, görüntü işleme gibi temel konular işlenir. Yapay sinir ağları ve evrişimli sinir ağları gibi derin öğrenme yöntemleri detaylıca ele alınır. Öğrencilere yapay zeka etiği ve güvenilirlik konuları anlatılarak, teknolojinin toplumsal ve etik yönleri hakkında farkındalık kazandırılır. Dersin sonunda öğrenciler, projeler ve örnek uygulamalarla yapay zekanın pratik kullanımlarını deneyimler ve gelecekteki potansiyelini değerlendirme becerileri geliştirirler.
Dersin Önkoşulu