| 1 | Yapay Zeka Temelleri: Öğrenciler, yapay zeka kavramlarını ve temel prensiplerini anlamış olacak ve yapay zekanın genel tanımını verebilecekler. |
| 2 | Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Kavramları: Öğrenciler, makine öğrenimi ve derin öğrenme alanlarına giriş yapmış olacak ve bu alanların temel kavramlarını anlayacaklar. |
| 3 | Temel Algoritmalar: Öğrenciler, gözetimli ve gözetimsiz öğrenme gibi temel makine öğrenimi algoritmalarını tanıyacak ve sınıflandırma ve regresyon kavramlarını kavrayacaklar. |
| 4 | Görüntü ve Dil İşleme: Öğrenciler, temel görüntü işleme ve doğal dil işleme tekniklerini anlayacak ve pratik uygulamalar yapabilecekler. |
| 5 | Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları: Öğrenciler, yapay sinir ağı mimarilerini kavrayacak ve derin öğrenme yöntemlerini anlamış olacaklar. |
| 6 | Yapay Zeka Etik ve Güvenilirlik: Öğrenciler, yapay zeka etik konularına dikkat çekilerek teknolojinin etik ve toplumsal boyutları hakkında farkındalık kazanacaklar. |
| 7 | Uygulama ve Proje Yeteneği: Öğrenciler, küçük ölçekli yapay zeka projeleri geliştirebilecek ve uygulamalar yapabilecekler. |
| 8 | Geleceğe Bakış: Öğrenciler, yapay zeka'nın gelecekteki potansiyelini ve etkilerini değerlendirme yeteneği kazanacaklar. |