| 1 | Optimizasyon Kavramını Anlama: Öğrencilerin, üretim ve pazarlama süreçlerinde optimizasyonun önemini ve bu süreçlerde verimliliği artırmak için bilgisayar destekli yöntemlerin nasıl kullanıldığını anlamalarını sağlamak. |
| 2 | Teorik ve Pratik Yetkinlik Kazandırma: Doğrusal programlama, stok yönetimi, kaynak planlama gibi optimizasyon tekniklerini teorik olarak öğretmek ve bu bilgileri bilgisayar destekli araçlarla pratikte uygulayabilme becerisi kazandırmak. |
| 3 | Matematiksel Modelleme Becerisi Kazandırmak Gerçek dünya problemlerini matematiksel modeller ile ifade edebilme yeteneği kazandırmak. Modelleme sürecinde kısıtlar, amaç fonksiyonu ve karar değişkenleri gibi temel bileşenleri öğretmek. |
| 4 | Bilgisayar Destekli Çözüm Tekniklerini Kullanmayı Sağlamak Python, Excel Solver, LİNDO vb. optimizasyon yazılımlarını kullanarak çözümler geliştirmek. Büyük ölçekli problemleri bilgisayar destekli araçlarla analiz edebilme yeteneği kazandırmak. |
| 5 | Sezgisel ve Meta-Sezgisel Yöntemleri Anlatmak Genetik algoritmalar, tabu arama, simüle tavlama, parçacık sürü optimizasyonu gibi sezgisel yöntemleri tanıtmak. Karmaşık optimizasyon problemlerinde bu tekniklerin nasıl kullanılacağını öğretmek. |
| 6 | Üretim ve Pazarlama Alanlarında Optimizasyon Uygulamalarını Göstererek İş Dünyasına Katkı Sağlamak Üretim planlama, envanter yönetimi, dağıtım ve lojistik optimizasyonu gibi uygulamaları ele almak. Pazarlama analitiği, fiyatlandırma optimizasyonu ve müşteri segmentasyonu gibi konulara değinmek. |
| 7 | Karar Verme Süreçlerinde Optimizasyonun Etkin Kullanımını Sağlamak Veri analitiği ve optimizasyon tekniklerini birleştirerek işletme kararlarını desteklemek. Alternatif çözümleri değerlendirerek en uygun stratejik kararları almayı öğretmek. |
| 8 | Sürdürülebilirlik ve Etik Konularını Göz Önünde Bulundurmak Kaynak kullanımını minimize eden sürdürülebilir optimizasyon çözümleri geliştirmek. Etik karar verme süreçlerinde optimizasyonun nasıl kullanılacağını öğretmek. |