| 1 | Bilgi ve Kavrayış: Üretim ve pazarlama süreçlerinde optimizasyonun temel prensiplerini ve bu süreçlerde bilgisayar destekli yöntemlerin rolünü açıklar. Doğrusal programlama, stok yönetimi ve kapasite planlaması gibi optimizasyon tekniklerinin teorik altyapısını kavrar. |
| 2 | Uygulama Becerileri: Bilgisayar destekli araçlar (örneğin, Excel Solver, Python (PuLP, SciPy), LINDO) kullanarak üretim planlama ve pazarlama stratejilerinde optimizasyon problemlerini çözer. Gerçek hayat senaryolarına dayalı verilerle matematiksel modeller oluşturur ve bu modelleri analiz eder. |
| 3 | Analiz ve Değerlendirme: Üretim maliyetlerini düşürme, kaynak kullanımını optimize etme veya pazarlama kampanyalarının etkinliğini artırma gibi hedefler için alternatif çözümleri değerlendirir. Optimizasyon tekniklerinin sınırlarını ve varsayımlarını analiz ederek uygun kullanım alanlarını belirler. |
| 4 | Problem Çözme ve Karar Verme: Üretim ve pazarlama süreçlerinde karşılaşılan karmaşık problemlere ekonomik, esnek ve güvenilir çözümler üretir. Bilgisayar destekli optimizasyon sonuçlarını yorumlayarak işletme yönetimi için stratejik kararlar alır. |
| 5 | İletişim ve İşbirliği: Optimizasyon analizlerinin sonuçlarını teknik raporlar veya sunumlar aracılığıyla etkin bir şekilde paydaşlara iletir. Disiplinler arası ekiplerle çalışarak üretim ve pazarlama süreçlerinin optimizasyonunda işbirliği yapar. |
| 6 | Öğrenme ve Gelişim: Bilgisayar destekli optimizasyon teknolojilerindeki yenilikleri takip ederek bu alandaki bilgi ve becerilerini sürekli geliştirir. Üretim ve pazarlama alanındaki optimizasyon problemlerine yönelik bağımsız araştırma yapma yetkinliği kazanır. |