| 1 | Optimizasyona Giriş ve Temel Kavramlar Optimizasyonun tanımı ve önemi Optimizasyonun işletme karar süreçlerindeki rolü Temel kavramlar: amaç fonksiyonu, karar değişkenleri, kısıtlar Kullanılan optimizasyon yazılımlarına genel bakış (Python, Excel Solver,LİNDO) | Altınel, İ. K., & Ulaş, B. (2018). Yöneylem araştırması: Temel kavramlar ve uygulamalar. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| 2 | Matematiksel Modelleme ve Doğrusal Programlama (LP) Matematiksel modelleme süreci Doğrusal programlama problemlerinin temel yapısı Grafik çözüm yöntemiPYTHON ve Excel Solver ile basit LP modellerinin çözümü | Öztürk, A. (2015). Üretim yönetimi ve planlama. Ekin Yayınevi.Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 3 | Simplex Algoritması ve Dualite Teorisi Simplex yöntemi ve algoritmanın işleyişi Dual problemler ve ekonomik yorumları Python (PuLP kütüphanesi) ile LP çözümleri | Taha, H. A. (2019). Yöneylem araştırmasına giriş (Çev. Editörü: Ş. İ. Birbil). Palme Yayınevi.,Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 4 | Pazarlama Yönetiminde Optimizasyon Pazarlama bütçesinin optimizasyonu Fiyatlandırma stratejileri ve kar maksimizasyonu Dağıtım ve lojistik ağlarının optimizasyonu, PYTHON, Excel solver gibi programlarında örnek bir problemin kodlanması, çözdürülmesi | Güngör, İ., & Güngör, M. Ö. (2020). Python ile veri analizi ve modelleme. Abaküs Kitap, Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 5 | Ulaştırma ve Atama Problemleri Ulaştırma modeli ve çözüm yöntemleri Atama problemleri ve uygulamaları Excel Solver ve python ile örnek çözümler | Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 6 | Büyük Veri ve Makine Öğrenmesi ile Optimizasyon Büyük veri analitiği ile optimizasyon ilişkisi Makine öğrenmesi tabanlı optimizasyon teknikleri Python veri odaklı optimizasyon uygulamaları | Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 7 | LİNDO Paket programında farklı örnek problemler üzerinde alıştırmalar yapılması | Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 8 | LİNGO Paket programında farklı örnek problemler üzerinde alıştırmalar yapılması (7. haftadan devam edilecek) | Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 9 | Excel Solver Programında veri girişi, modellerin ifadelendirilmesi | Çapar, İ. (2017). Excel ile veri analizi ve optimizasyon. Kodlab Yayınevi.,Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 10 | Excel Solver programında farklı örnek problemler üzerinde alıştırmalar yapılması. | Çapar, İ. (2017). Excel ile veri analizi ve optimizasyon. Kodlab Yayınevi.,Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 11 | Python programında farklı örnek problemler üzerinde alıştırmalar yapılması (10. haftadan devam edilecek) | Kaya, İ. (2021). Python ile programlama ve algoritma geliştirme. Pusula Yayıncılık, Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 12 | Python progrmında problemlerin modellenmesi, uygun programlarda çözdürülmesi, duyarlılık analizlerinin yapılması | Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 13 | Problemlerin modellenmesi, uygun programlarda çözdürülmesi, duyarlılık analizlerinin yapılması (12. Haftadan devam edilecek) | Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |
| 14 | Proje ve Değerlendirme Öğrencilerin üretim veya pazarlama alanından bir optimizasyon problemi seçerek analiz yapması Bilgisayar destekli araçlarla çözüm geliştirme ve raporlama Grup projeleri ve sunumlar | Bilgisayar laboratuarında uygulamalı eğitim. |